David Hanak Érdekes interjú jelent meg az Apple marketing igazgatójával, Phil Schillerrel és a processzorfejlesztő csapat mérnökével, Anand Shimpivel (az AnandTech weboldal alapítója) a Wired amerikai magazinban. A beszélgetés elsősorban az új A13 Bionic processzor körül forog, és több érdekesség is megjelent az új chipben.
Lehet, hogy érdekel téged
Az interjú széléről néhány alapvető összefoglaló leírja, hogy az Apple SoC mérnöki csapata tavaly óta mit ért el az új chip tervezése során. Az A13 Bionic processzor a következőket tartalmazza:
- 8,5 milliárd tranzisztor, ami körülbelül 23%-kal több, mint az előd A12 Bionic esetében 6,9 milliárddal
- Hatmagos elrendezés két nagy teljesítményű, maximum 2,66 GHz-es, Lightning jelzésű maggal és négy gazdaságos, Thunder maggal
- A SoC-ben megvalósított grafikus processzor négymagos, és teljesen saját tervezésű
- Ezenkívül a SoC (System on Chip) egy másik nyolcmagos "neurális motort" tartalmaz a gépi tanulási igényekhez, amely másodpercenként akár billió műveletet is képes kezelni.
- A teljes teljesítmény nagyjából 20%-kal nőtt elődjéhez képest, mind a CPU, mind a GPU és a Neural Engine területén
- Ugyanakkor a teljes SoC akár 30%-kal hatékonyabb, mint az A12 Bionic
Az utoljára említett attribútum volt az a fő cél, amelyet a hardvermérnökök kitűztek az új chip fejlesztésekor. A cél az volt, hogy a leghatékonyabb chip-kialakítást javasolják, amely nagyobb teljesítményt és elsősorban alacsonyabb energiafogyasztást hoz. Minél hatékonyabb a chip kialakítása, annál könnyebb mindkettőt elérni, és az A13 Bionic chip pontosan ezt tette.
A tavalyi modellhez képesti előrelépés egyik legszembetűnőbb példája a számítási teljesítmény jelentős növekedése a gépi tanulás területén. Ez megmutatkozott például a text-to-speech funkció lényegesen jobb működésében, vagyis abban, hogy bizonyos szöveget felolvashat a felhasználónak. Az új iPhone-ok hangkimenete sokkal természetesebb, főként a gépi tanulás területén megnövekedett képességeknek köszönhetően, amelyek lehetővé tették az új iPhone-ok számára a kimondott szó jobb feldolgozását.
Photo Gallery
Az új processzorok tervezésével megbízott fejlesztőcsapat az interjú információi szerint részletesen megvizsgálja, hogy az egyes alkalmazások hogyan működnek a processzor által rendelkezésükre bocsátott rendelkezésre álló erőforrásokkal. Ez megkönnyíti az új chiptervek optimalizálását, hogy azok a lehető legjobban működjenek az alkalmazásokkal és a lehető leghatékonyabban használják fel az erőforrásokat.
Ez nyilvánvaló például azoknál az alkalmazásoknál, amelyek működéséhez nincs szükség extra nagy teljesítményre. A továbbfejlesztett optimalizálásnak köszönhetően ezek az alkalmazások sokkal alacsonyabb CPU energiaigény mellett futnak, így meghosszabbítják az akkumulátor élettartamát. Phil Schiller szerint az akkumulátor élettartamának javulását nagyban befolyásolja a gépi tanulás is, aminek köszönhetően a chip jobban el tudja osztani az erőforrásait, és hatékonyabban és bizonyos mértékig "autonóm módon" is működik. Vagyis valami olyasmi, ami pár éve még elképzelhetetlen volt.
Forrás: Vezetékes
