Hirdetés bezárása

Az úgynevezett Neural Engine már régóta része az Apple termékeknek. Ha Ön Apple rajongó, és követi az egyes termékek bemutatását, akkor biztosan nem hagyta ki ezt a kifejezést, ellenkezőleg. A cupertinói óriás a hírek bemutatásakor előszeretettel a Neural Engine-re helyezi a hangsúlyt és annak lehetséges fejlesztéseit hangsúlyozza, amelyekről a processzor (CPU) és a grafikus processzor (GPU) mellett beszélnek. De az igazság az, hogy a neurális motort kissé elfelejtették. Az Apple rajongói egyszerűen figyelmen kívül hagyják fontosságát és jelentőségét, annak ellenére, hogy ez az Apple modern eszközeinek egyik legfontosabb eleme.

Ebben a cikkben ezért arra fogunk összpontosítani, hogy mi is valójában a neurális motor, mire használják, és milyen fontos szerepet játszik az Apple termékek esetében. Valójában sokkal többet jelent, mint amire számítottál.

Mi az a neurális motor

Most pedig térjünk át magára a témára. A Neural Engine először 2017-ben jelent meg, amikor az Apple bemutatta az Apple A8 Bionic chippel ellátott iPhone 11-at és iPhone X-et. Pontosabban, ez egy külön processzor, amely a teljes chip része, és fontos szerepet játszik a mesterséges intelligenciával való együttműködésben. Ahogy az Apple már bemutatta annak idején, a processzort arcfelismerő algoritmusok meghajtására használják az iPhone feloldásához, vagy az Animoji és hasonlók feldolgozásához. Bár érdekes újdonság volt, de mai szemmel nézve nem volt túl tehetséges darab. Csak két magot kínált, és másodpercenként akár 600 milliárd művelet feldolgozására is képes. Idővel azonban a neurális motor folyamatosan fejlődni kezdett.

mpv-shot0096
Az M1 chip és fő összetevői

A következő generációkban ezért 8 maggal, majd akár 16 maggal érkezett, amihez az Apple többé-kevésbé ragaszkodik ma is. Az egyetlen kivétel a 1 magos neurális motorral rendelkező M32 Ultra chip, amely másodpercenként akár 22 billió műveletet is végrehajt. Ugyanakkor ebből még egy információ következik. Ez a processzor már nem az Apple telefonok és táblagépek kiváltsága. Az Apple Silicon megjelenésével az Apple elkezdte használni a Mac-eken is. Tehát, ha össze akarjuk foglalni, a Neural Engine egy meglehetősen praktikus processzor, amely az Apple chip része, és a gépi tanuláshoz használható. De ez nem sokat mond nekünk. Ezért térjünk át a gyakorlatba, és világítsunk rá, mit is jelent valójában.

Mire használják

Amint azt már a bevezetőben említettük, a Neural Engine-t gyakran alábecsülik az Apple felhasználók szemében, miközben magának az eszköznek a működésében létfontosságú szerepet játszik. Röviden azt mondhatjuk, hogy a gépi tanulással kapcsolatos feladatok felgyorsítását szolgálja. De mit jelent ez a gyakorlatban? Valójában az iOS számos feladathoz használja. Például amikor a rendszer automatikusan beolvassa a szöveget a fényképeken, amikor a Siri egy adott alkalmazást próbál elindítani egy adott időpontban, amikor a jelenetet szegmentálja fényképezéskor, Face ID, amikor arcokat és tárgyakat ismer fel a Fotókban, hang elkülönítésekor és sok más. Ahogy fentebb jeleztük, a Neural Engine képességei erősen integrálva vannak magával az operációs rendszerrel.

.