Kos Ádám A mesterséges intelligenciát mindenki használja, de kevesen rendelkeznek olyan eszközökkel, amelyek közvetlenül utalnak rá. A Google van ebben a legmesszebb, bár helyénvaló lenne azt mondani, hogy a Google ebben a leglátványosabb. Még az Apple-nek is van mesterséges intelligencia, és szinte mindenhol van, csak nem kell állandóan emlegetnie.
Hallottad a gépi tanulás kifejezést? Valószínűleg azért, mert elég gyakran és sokféle összefüggésben használják. De mi az? Gondoltad, ez a mesterséges intelligencia egy részterülete, amely olyan algoritmusokkal és technikákkal foglalkozik, amelyek lehetővé teszik a rendszer „tanulását”. És emlékszel, amikor az Apple először mondott valamit a gépi tanulásról? Hosszú ideje volt már.
Photo Gallery
Ha összehasonlítja két nagyrészt ugyanazt bemutató cég két Keynotét, teljesen más lesz. A Google mantraként használja az AI kifejezést, az Apple még egyszer sem mondja ki az "AI" kifejezést. Neki van és mindenhol megvan. Hiszen Tim Cook megemlíti, amikor róla kérdezik, amikor azt is bevallja, hogy jövőre még többet fogunk megtudni róla. De ez nem jelenti azt, hogy az Apple most alszik.
Lehet, hogy érdekel téged
Más címke, ugyanaz a probléma
Az Apple felhasználóbarát és praktikus módon integrálja az AI-t. Igen, itt nincs chatbotunk, másrészt ez az intelligencia gyakorlatilag mindenben segít, amit csinálunk, csak nem ismerjük. Kritizálni könnyű, de nem akarnak összefüggéseket keresni. Nem az számít, hogy mi a mesterséges intelligencia definíciója, hanem az, hogy hogyan érzékelik. Sok cégnél univerzális kifejezés lett, és a nagyközönség nagyjából a következőképpen érzékeli: "Ez egy módja annak, hogy a dolgokat egy számítógépbe vagy mobilba helyezzük, és hagyjuk, hogy megadja nekünk, amit kérünk."
Photo Gallery
Kérhetünk választ kérdésekre, szöveget, képet, videót animálhatunk stb. De aki használt már Apple termékeket, az tudja, hogy ez nem így működik. Az Apple nem akarja megmutatni, hogyan működik a színfalak mögött. De az iOS 17 minden új funkciója a mesterséges intelligenciára számít. A fotók ennek köszönhetően ismerik fel a kutyát, a billentyűzet ennek köszönhetően kínál beállításokat, még az AirPod-ok is használják zajfelismerésre, és talán a NameDrop is az AirDrop-hoz. Ha az Apple képviselői megemlítenék, hogy minden funkció magában foglal valamilyen mesterséges intelligencia integrációt, nem mondanának mást.
Mindezek a funkciók azt használják, amit az Apple szívesebben „gépi tanulásnak” nevez, ami lényegében ugyanaz, mint az AI. Mindkettő magában foglalja a dolgok millióinak „táplálását” az eszközbe, és az eszközzel az összes példa közötti kapcsolatok kidolgozását. Az okos dolog az, hogy a rendszer ezt magától csinálja, ahogy megy, és levezeti belőle a saját szabályait. Ezt a betöltött információt aztán új helyzetekben használhatja fel, saját szabályait új és ismeretlen ingerekkel (képekkel, szövegekkel stb.) keverve eldönti, mit kezdjen velük.
Lehet, hogy érdekel téged
Gyakorlatilag lehetetlen felsorolni azokat a funkciókat, amelyek valamilyen módon működnek az AI-val az Apple eszközeiben és operációs rendszereiben. A mesterséges intelligencia annyira összefonódott velük, hogy a lista olyan hosszú lenne, amíg az utolsó funkciót el nem nevezik. Azt, hogy az Apple valóban komolyan gondolja a gépi tanulást, a Neural Engine-je is bizonyítja, vagyis egy chip, amelyet pontosan hasonló problémák feldolgozására hoztak létre. Az alábbiakban csak néhány példát talál, ahol az AI-t használják az Apple termékekben, és lehet, hogy nem is gondol erre.
- Képfelismerés
- Beszédfelismerés
- Szövegelemzés
- Spam szűrés
- EKG mérés
Ha az Apple ennyire hevesen használja az AI-t, akkor különösen az olyan kulcsfontosságú alkalmazásokban kell alkalmaznia, mint a fordító. Szomorú, hogy X évvel a bevezetés után gyakorlatilag semmi nem történik a fordítóval.