Philip Houska Ha valahol a technológiai riválisok meglehetősen nyíltan osztják meg az adatokat és a megszerzett tudást, ez a mesterséges intelligencia szférája, amely a kölcsönös együttműködésnek köszönhetően sokkal gyorsabban halad előre. Az Apple, amely eddig a pálya szélén maradt, mivel általában igyekszik titokban tartani kezdeményezéseit, most valószínűleg csatlakozik hozzájuk. A kaliforniai cég külső szakértőkkel és akadémikusokkal kíván együttműködni szerte a világon, és ennek köszönhetően további szakértőket szeretne csapataiba bevonni.
Russ Salakhutdin, az Apple mesterséges intelligencia kutatási részlegének vezetője a NIPS konferencián hozta nyilvánosságra az információkat, ahol olyan kérdéseket vitatnak meg, mint a gépi tanulás és az idegtudomány. Az előadásról a téma érzékenysége miatt megnevezni nem kívánóktól közzétett felvételek szerint az olvasható, hogy az Apple ugyanazokon a technológiákon dolgozik, mint a verseny, egyelőre csak titokban. Ezek közé tartozik például a képfelismerés és -feldolgozás, a felhasználói viselkedés és a valós események előrejelzése, a hangasszisztensek nyelveinek modellezése, valamint annak kitalálása, hogyan kezeljük azokat a bizonytalan helyzeteket, amikor az algoritmusok nem tudnak magabiztos döntéseket hozni.
Az Apple egyelőre csak a hangasszisztens Siri keretein belül tett markánsabb és nyilvánosabb profilt ezen a területen, amelyet fokozatosan fejleszt és bővít, de a versenynek gyakran van valamivel jobb megoldása. A Google vagy a Microsoft mindenekelőtt nem csak a hangasszisztensekre koncentrál, hanem más fent említett technológiákra is, amelyekről nyíltan beszélnek.
Az Apple-nek most el kellene kezdenie megosztani a mesterséges intelligencia kutatását és fejlesztését, így lehetséges, hogy legalább hozzávetőleges képet kapunk arról, min dolgoznak Cupertinóban. Az egyébként nagyon titkolózó Apple számára ez mindenképpen egy viszonylag nagy lépés, ami a versenyharcban és saját technológiáinak továbbfejlesztésében kell, hogy segítse. A fejlesztés megnyitásával az Apple nagyobb eséllyel vonzza magához a kulcsfontosságú szakértőket.
A konferencián szó esett például a LiDAR-módszerről is, amely a távolság távoli mérése lézer segítségével, illetve a fizikai események már említett előrejelzéséről, amelyek kulcsfontosságúak az autók autonóm technológiáinak fejlesztésében. Az Apple ezeket a módszereket autós képeken mutatta be, bár a jelenlévők szerint konkrétan soha nem beszélt saját projektjeiről ezen a téren. Mindenesetre a héten megjelent az Egyesült Államok Közlekedésbiztonsági Hivatalának címzett levél, amelyben a kaliforniai cég elismeri az erőfeszítéseket.
Figyelembe véve az Apple egyre növekvő nyitottságát, valamint a mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák általánosságban gyorsan fejlődő területét, minden bizonnyal nagyon érdekes lesz figyelemmel kísérni a további fejleményeket a teljes piacon belül. Az említett konferencián az is elhangzott, hogy az Apple képfelismerő algoritmusa már akár kétszer olyan gyors, mint a Googleé, de meglátjuk, ez mit jelent a gyakorlatban.
jojo, marketing, hogy úgy tűnjön, valami történik :]
higgyünk és lássuk, sajnos az Apple esetében az Apple fő versenytársa sokkal több adattal rendelkezik, amiből mesterséges intelligencia építhető
:-)
Már írtam ide http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, és e megjegyzésed szerint nyilván eltaláltam.
Szeretek tanulni, szóval mit mutatott be az Apple?
Először azt javaslom, hogy nézze meg az eredeti cikkeket, a helyi az, nos, helyi. Hiszen a szerkesztők nem titkolják, hogy az AI, ML, DL stb. témája nem sajátja.
Hogy az Apple valójában mit mutat be a NIPS-en, azt némi késéssel tudni fogjuk, így egyelőre ez csak egy lépés a sorozatban.
Valószínűleg Ön is tudja, hogy manapság jelentős számú vállalat foglalkozik MI-vel (pontosabban az AI-n belüli meghatározott területekkel). Általában nem alapkutatást végeznek, hanem főként az akadémiai szféra eredményeiből merítenek. És ezek közül csak néhány cég teszi közzé eredményeit, akár részlegeseket is. Kivéve késztermékként :-)
Az Apple is ezt csinálja/szokta. De láthatóan változtatni akar ezen, és elkezdi publikálni kutatásait (természetesen csak egy részét). És azt is elmondta, hogy az AI mely területeken működik. Ez minden most.
Nem mond semmit arról, hogy az Apple mit ért el eddig az AI-ban, kikkel dolgozik együtt stb. Ehhez más információforrásokra van szükség. És léteznek :-)
Nos, megértettem, hogy kihagytam valamit, és az Apple "valahogy" megjelent, de látom, hogy nem
A többivel egyetértek, amit írtál, de úgy gondolom, hogy az Apple egyszerűen elaludt, és nincs semmije* (* olyan értelemben, ami egy legalább egytizede Apple méretű cégnek felel meg)
Semmiképpen sem akarom az Apple-t támogatni, vagy azt állítani, hogy az istenverte jól teljesít a mesterséges intelligencia területén másokhoz képest. De mivel én "mezőnyből" származom, érdekel, elvégre muszáj, hogy mi hol történik.
És mivel az Ön hozzájárulása a már említett cikkhez http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty ezek lettek, hát mondjuk nem sok, kedvem támadt egy kicsit rátok háborogni :-)
Hmmm. Nem volt, nincs, és nem is tervezek a közeljövőben semmilyen Apple-terméket.
lehetnek kényszereid és nincs ezzel semmi baj. Volt kedvem, amikor elolvastam a cikket, és egy tipikus Apple marketinget láttam benne, sok hülyeséget a tudatlan tömegeknek, csak hogy benyomást keltsek.
mezőnyből tudnod kell, hogy az apple nem is a második, hanem a harmadik ligában van
Az apple hardver cég, nem tud szoftvert csinálni, amit csinál, az nem lényeges, nem gyártja (a profit valamelyest jelentős %-a),...
Kétlem, hogy kitalál valami alapvető dolgot az AI-ban, ha nem talál ki új dolgokat a hardverben. Az apple-nek egyszerűen szerencséje volt, hogy volt pár támadása, egy marketingzseni (még csak nem is technológiai), és az eszközgyártókat azzal a ténnyel társította, hogy valami forradalmiat várnak tőlük a mesterséges intelligencia terén, ez egyszerűen naivitás. ez a cég a tervezés és a marketing körül forog, nem a kutatás körül
és az én személyes véleményem az, hogy az első, aki valami igazán nagy áttörést hoz az AI-ban, valami harmadik fél, valószínűleg a hadsereg (a hadsereg által finanszírozott), az első agi többi tagja (és a fejlesztés bármely előfutára) lesz. számítógépes támadásokra/védelemre kell használni, és egy ilyen rendszer gazdasági hasznossága szempontjából (és amúgy is virágzik ott az AI-kutatás)
btw, mi a hw-ed? :)
Egyelőre csak az utolsó kérdésre válaszolok, most nincs sok időm:
Dell normál ntb, 15 hüvelykes, 16 GB, SSD 512 GB, i7 négymagos. Windows, Linux. Céges és otthoni fejlesztéshez elég (modellezés, ellenőrző tesztek, mostanában főleg neurális hálózatok), valós betanítás, validálás, stb persze egy megfelelő Linux állomáson futnak TITAN-nal az NVidiától ;-)
Hozzáteszem, hogy rendszereink célplatformja elsősorban az ügyfél HW (ARM alapú + FPGA), de a kliensek számára készült szerver alkalmazások is.
Az Apple természetesen szintén SW cég, ha felismerjük, hogy a HW-jük operációs rendszere az általuk fejlesztett SW :-)
Alkalmazását tekintve gyengébb, egyetértek, és szinte azt mondanám, hogy egyre rosszabb. De ez az ő dolguk.
Ha nem tévedek, a szakértők biztosan kijavítanak, az Apple soha nem hozott semmi átütőt saját kutatásai alapján, de a legtöbb más cég sem. De a meglévőt sikerült (képes) szilárdan megvalósítani (akár saját találmányával is) és eladni. De nincs ezzel semmi baj, igaz?
Semmi átütőt nem várok tőle, vagyis az AI terén biztosan nem (de talán még távolról sem ésszerű senki, és nem is érzem, hogy valaki hirdetné). A legtöbb más cégtől sem. Mindenesetre a lényeges dolgok megtörténnek az egyetemeken, és a cégek ezekből merítenek.
Az elmúlt években különösen erős volt a kölcsönös együttműködés, ma már inkább „foglalkoztatási kapcsolat” az akadémiai környezetből érkezők és a vállalatok között. Nevezek néhányat a leghanyagabbak és valószínűleg a leglátványosabbak közül ezen a szerveren - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu stb. Igen, még az Apple is :-) És olyan egyetemi emberek, mint a LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever és több tucat, több száz másik. Néha működik valami hasonló Csehországban, de sajnos nem nagyon :-(
Btw. A fejlesztők számára az Apple már alacsony szintű API-t biztosít a Deep Learninghez (nem csak) az iOS és a macOS legújabb verzióiban. CPU-n és Metalon belüli futtatáshoz egyaránt. A Metalban egy magasabb szintű API-t is kínál, amely a számítógépes látás jelenleg legnépszerűbb területére (konvolúciós neurális hálózatra) összpontosít. Az SW/OS-nek a "HW-hez illeszkedő" fejlesztésének köszönhetően elhiheti, hogy a teljesítmény jobb lesz, vagy biztosan nem rosszabb, mint a hasonló, harmadik féltől származó keretrendszerek (Caffe, Tensorflow stb.).
Részletek többek között a WWDC 2016 videóiban és a fejlesztői dokumentációban találhatók.
Nincs gyakorlati tapasztalatom az Apple termékekkel kapcsolatban, így személyesen nem tudom értékelni a minőséget.
Az Apple egyáltalán nem tud versenyezni a Google-lel a mesterséges intelligencia terén...